google培训，谷歌学英语

口试是大模特时代企业考验实力的关键场景之一。

来源| Dozhi.com 作者| 徐晶晶图片来源| Pexels

最近，Google 研究总监Christian Plagemann 和产品经理Katya Cox 宣布Google 搜索将推出新功能来帮助你练习口语。

据报道，该功能最初将针对阿根廷、哥伦比亚、印度（印地语）、印度尼西亚、墨西哥和委内瑞拉的Android 用户。未来将扩展到其他国家和语言。

此前，Google 搜索通过提供翻译、定义和其他功能来提高人们的词汇量。从现在开始，用户将能够利用谷歌搜索的英语口语练习功能，该功能将向他们显示真实的提示，并允许他们使用提供的词汇创建自己的口语回答。经过3-5 分钟的口语练习后，您将收到个性化的反馈。您还可以查看每日提醒以继续练习。利用此功能的另一种方法是将其与其他学习服务和资源（例如辅导、应用程序和课程）结合使用。

据报道，谷歌搜索中的口语训练功能是谷歌团队与语言学家、教师和ESL/EFL教育专家合作完善的。用户在现实生活中练习词汇，并在记忆周期中重复词汇语料库以加强记忆。

在个性化实时反馈方面，该功能可以分析用户的反应并提供建议和错误纠正。还提供语法反馈和改进建议，并提供不同难度级别的示例答案集。

在口语练习过程中，谷歌还提供了上下文翻译功能，用户可以点击不认识的单词，根据上下文查看该单词的翻译。 “这是一个复杂的技术问题。单个孤立的单词通常有多种含义，多个单词可以形成含义簇，需要统一翻译。我们的新方法可以翻译整个句子，同时估计源文本和翻译文本中的单词之间的相关性.''这是一个单词对齐的问题。经常被称为。 ”

实现此功能的关键技术是一种名为Deep Aligner 的新深度学习模型，该模型是与Google Translate 团队合作开发的。基本思想是使用在数百种语言上训练的多语言语言模型，并根据人类专家提供的一组词对齐示例对少数语言对微调新的对齐模型。这使得单个模型能够准确地对齐任何语言对并实现较高的对齐错误率（AER，单词对齐质量的度量；越低越好）。与基于隐马尔可夫模型(HMM) 的对齐方法相比，这个新模型显着提高了所有测试语言对的对齐质量，将平均AER 从25% 提高到5%。该模型还内置于Google Translate API 中，例如用于翻译Chrome 中的PDF 和网站格式、翻译YouTube 字幕以及为Google Cloud Translate API 提供支持。

为了实现带口音的语法反馈，谷歌研究团队采用了自动语音识别（ASR）转录，专门为带口音的语音编写语法校正模型。关键步骤是执行专家语法校正，以根据人类和语音识别系统的口语文本语料库微调书面文本模型。此外，受之前工作的启发，该团队开发了一种新的基于编辑的输出表示，它利用输入和输出之间的高度重叠，适用于语言学习环境中常见的短输入句子的情况。

谈话的主要目的是清楚地传达对方的意图。这就是为什么我们设计了一些功能，可以直观地传达学习者的答案是否与上下文相关并被其他学生理解。这是一个复杂的技术问题，因为早期语言学习者的声音反应在语法上可能是非常规的。谷歌必须仔细平衡这种方法，重点关注意图的清晰度而不是语法的正确性。因此，结合以下两种方法：

学习者的能力水平不同，因此您需要相应地调整内容的语言复杂性。之前估计语言复杂性的工作主要集中在段落长或更长的文本上，这与谷歌系统处理的响应类型有很大不同。因此谷歌开发了一种新模型，可以估计单个句子、短语甚至单个单词的复杂性。该模型允许您根据学习者的能力水平适当调整学习进度。例如，通过使用该模型来标记示例，您可以微调系统以生成不同语言复杂程度的音频提示。

国内外多家公司纷纷进军口语练习场景，今年3月，Duolingo宣布了连接GPT-4的新功能，提供沉浸式对话场景和智能纠错功能；同样在3月，OpenAI也宣布使用Speak。 GPT-4将支持AI Tutor的部分功能，比如允许用户进行开放式对话，并提供发音、语法、词汇等方面的实时反馈。科大讯飞于6月9日发布了新版定位。我的英语学习爱好很大一部分就是科大讯飞的“AI语音语言培训老师”APP，而10月中旬，网易有道宣布推出虚拟语音导师Hi Echo，采用有道的“字月”教学模式，有没有……

谷歌在口语培训方面拥有独特的优势。作为流量入口的搜索引擎，谷歌占据着全球搜索市场绝对第一的份额。美国数据研究机构StatCounter的数据显示，2023年8月，谷歌搜索份额约占市场份额的92%。

（2023年8月全球主要搜索引擎市场份额，数据来自StatCounter）

口试是大模特时代企业考验实力的关键场景之一。