gnn是一个缩写,图神经网络(Graph Neural Network)的意思。图神经网络是一种用于处理图数据的机器学习模型,它可以对图中的节点和边进行表示学习,并在此基础上进行预测和推理。它是近年来发展起来的一种新兴的深度学习模型,被广泛应用于社交网络分析、推荐、生物信息学等领域。
发音:[dʒiː en en]
用法:
gnn可以作为名词使用,也可以作为形容词使用。作为名词时,它指代一种特定类型的神经网络模型;作为形容词时,它可以修饰与图相关的其他概念,如gnn模型、gnn算法等。
例句:
1. The gnn model has achieved state-of-the-art performance in social network analysis.
图神经网络模型在社交网络分析领域取得了最先进的性能。
2. The researchers are exploring the potential of gnn in predicting protein structures.
研究人员正在探索利用图神经网络预测蛋白质结构的潜力。
3. Gnn-based methods have been widely used in recommendation systems.
基于图神经网络的方法已被广泛应用于推荐中。
4. The gnn algorithm can effectively handle large-scale graph data.
图神经网络算法可以有效处理大规模的图数据。
5. The gnn approach outperforms traditional methods in link prediction tasks.
图神经网络方法在链接预测任务中表现优于传统方法。
同义词及用法:
gnn的同义词为graph neural network,两者可以互换使用。此外,还有一些类似的概念,如graph convolutional network(图卷积网络)、graph embedding(图嵌入)等,它们也都是指代图数据处理的相关模型或方法。
编辑总结:
gnn是图神经网络的缩写,它是一种用于处理图数据的机器学习模型。它具有对节点和边进行表示学习的能力,并在此基础上进行预测和推理。gnn在社交网络分析、推荐、生物信息学等领域具有广泛应用前景。在使用时,需要注意区分其作为名词和形容词时的不同含义。同时,还可以与其同义词graph neural network互换使用。