transporter是什么意思,transporter的意思翻译、用法、同 近实时的ETL工具

大家好，关于transporter是什么意思,transporter的意思翻译、用法、同很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于近实时的ETL工具的知识，希望对各位有所帮助！

TranswarpTransporter是星环科技随TDH5.0发布的数据流工具，并且即将在TDH5.1中实现可拖拽易操作的可视化界面，方便用户完成数据从多种数据源之间的流转。

ETL的出现是为了完成OLTP和OLAP系统之间数据的流转。

企业每天会有大量数据流入数据系统，在搭建数据处理平台时，通常会将OLAP和OLTP分离在不同系统，这是由OLTP和OLAP自身特点不同所驱使：OLTP对实时性、并发性、数据一致性的要求较高，且数据量不大，所以一般选择传统关系型数据库；而OLAP处理的数据量较大，对计算能力要求高，要求多维度数据模型，所以通常选择用数据仓库或者数据集市来支持。

如果不拆分OLAP和OLTP，会有有许多弊端，例如加剧关系数据库的资源紧缺程度，无法适应多租户场景等。将OLTP和OLAP分离，往往是低成本且高效的选择。

二者分离后，需要把数据从OLTP系统流转到OLAP系统，这时就要通过ETL工具来实现，用它对数据进行抽取（Extract）、转化（Transform）、加载（Load），把关系型数据库中的源数据导入数据仓库或者数据集市，作为数据分析的材料。

开发近实时ETL的本质目的是缩短信息流转的耗时。

越来越多的应用场景要求数据处理平台提供实时的分析结果，例如在线电商需要根据访问者的历史记录，结合TA几分钟前的页面阅览情况，实时的向不同客户投放不同的优惠券或者广告。如果ETL只能提供T+1这样的迁移速度，那么等到数据流转到计算平台时，还未等开始计算，就已经流失了广告投放机会。为了不让平台分析能力受制于数据迁移速度，实现近实时的ETL工具是当下的必由之路。

TranswarpTransporter是一种具有近实时、高吞吐、支持多源库、和事务保障的特性的ETL工具，下图是Transporter的架构：

Transporter的左侧连接数据源，例如关系型数据库，右侧连接目标数据源，例如Inceptor。

Transporter支持多种数据源类型：包括多种传统关系型数据库、多种文件格式、多类同步工具以及跨集群的数据传输。导出位置可以是传统关系型数据库、Inceptor、文件等，并支持多种文件格式和Inceptor中所有类型的表。

Transporter提供了多种常见的数据转换操作，例如集合操作、关联、聚合等，实现功能全面的数据清洗加工和转换。

此外，Transporter还提供了其他多种特性，例如拖拽实现数据流设计、事务级数据同步、数据流并行计算等方式，从而提高Transporter的用户友好性、数据可靠性和传输敏捷性。

TDH5.0中，Transporter只支持以JSON文件的方式定义数据流作业。从TDH5.1起，Transporter将提供可视化的操作界面，简化数据流的定义过程。下面将介绍如何用Transporter5.1中的界面对数据流进行定义和管理。

Transporter5.1的操作面板上提供了三种标签页：仪表盘、数据流、参数。

展现了关于Transporter中数据流的各种统计信息，包括数据流状况统计，用户最近进行了哪些操作，今日用时最长数据流top20，今日波动比数据流top20，数据流执行进度比。

数据流页面提供了设计面板和调试功能。

用于设计数据流作业，指定数据源的位置、数据转换方式和导出位置。下图为Transporter的数据流作业设计板块：

Transporter支持三种节点类型，Reader，Transformer、Writer，分别表示从哪里读数据，如何做转换，最终输出哪里。

Reader显示在页面的左侧，Transformer在左上方，Writer位于右侧。可以用拖拽的方式把对应控件拉到面板上，并进行相应的配置：对于Reader设置数据源地址，解析格式；对于Transformer设定采用的转换模式；对于Writer配置存放位置以及格式。

这是在Transporter中设置某JOSN文件类型的Writer节点的示例：

各个节点设置完成后，用箭头将节点按逻辑相互连接，就完成了数据流的设计。

例如，上图所设计的流程可以翻译为，当前有三个数据源：一个JSON文件，Inceptor里数据库中的一张表，一个cvs文件，取三者的并集，再进行过滤，最终将结果保存在Inceptor的某张ORC表中。

进入调试模式后点击“开始调试”，便可以调试工作流作业。节点若显示绿色表示运行成功，同时可通过点击相关按钮查看执行日志。若无错误产生就可以准备发布工作流，若报错可根据工作流纠错。

参数标签页是设置全局参数的地方，可以在定义数据流作业时，于任意表达式中使用此处添加的参数。如图所示，字符串“MyDatabase”被赋予给变量“db”，在定义数据流作业时就可以用${db}表示“MyDatabase”。

Transporter的出现可以将业务人员从定义ETL作业的工作中解放出来，业务员应该更注重数据的分析而不是工程的实现，所以Transporter可以让业务人员更加自治自主的实现自己的想法。同时Transporter提供近实时的响应和高吞吐、以及对事务的保障，从而能够在高效且快速的实现数据迁移的同时确保数据的可靠性。

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