stationarity是什麼意思

一：stationarity是什麼意思的意思

Stationarity是指一个时间序列数据在统计学上具有不变性的特征，即在一段时间内，其均值、方差和自相关性保持不变。这意味着时间序列数据的统计特性不会随着时间的推移而发生变化。

二：怎么读（音标）

[ˌsteɪʃəˈnerəti]

三：用法

Stationarity常用于分析时间序列数据，帮助研究者判断数据是否具有稳定性。如果一个时间序列数据具有stationarity，则可以使用许多经典的时间序列分析技术来预测未来的趋势。

四：例句1-5句且中英对照

1. The stationarity of the stock market is crucial for investors to make accurate predictions. 股市的稳定性对于投资者做出准确预测至关重要。

2. Time series analysis requires the data to be stationary in order to obtain reliable results. 时间序列分析需要数据具有稳定性才能得到可靠的结果。

3. Non-stationary data can lead to misleading conclusions in statistical analysis. 非稳定性数据可能导致统计分析中误导性结论。

4. It is important to test for stationarity before applying any time series model. 在应用任何时间序列模型之前，测试稳定性非常重要。

5. The stationarity of the data was confirmed through various statistical tests. 经过多项统计检验，数据的稳定性得到了确认。

五：同义词及用法

Stationarity的同义词包括stationary、stability、invariance等。这些词都强调了一个时间序列数据具有不变性的特征，只是从不同角度进行描述。

六：编辑总结

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