stationarity是什么意思

一：stationarity是什么意思的意思

Stationarity是指一个时间序列在不同时间段内的统计特性保持不变，即平均值、方差和自相关性不随时间变化而变化。这种稳定性使得我们可以使用过去的数据来预测未来的值。

二：怎么读（音标）

[ˌsteɪʃəˈnerəti]

三：用法

Stationarity通常用于经济学、金融学和统计学领域，用于分析时间序列数据。在建立模型和进行预测时，我们需要确保数据具有平稳性，否则可能会导致错误的结论。

四：例句1-5句且中英对照

1. The stationarity of the stock market is crucial for investors to make accurate predictions. (股市的平稳性对投资者来说至关重要。)

2. Non-stationary time series data can lead to unreliable forecasts. (非平稳的时间序列数据可能导致不可靠的预测。)

3. It is necessary to test for stationarity before applying any statistical methods to the data. (在对数据应用任何统计方法之前，有必要进行平稳性检验。)

4. The stationarity assumption is often made in econometric models. (在计量经济学模型中常常假设数据具有平稳性。)

5. In order to achieve stationarity, we may need to transform the data using differencing or logarithmic transformation. (为了实现平稳性，我们可能需要对数据进行差分或对数变换。)

五：同义词及用法

1. Stationary：与stationarity意思相同，但通常用于形容物体静止不动的状态。

2. Time-invariant：与stationarity意思相似，指一个在不同时期具有相同的特性。

3. Homoscedasticity：与stationarity意思相关，指随机变量在不同时间段内方差保持不变的特性。

4. Stable：与stationarity意思相近，指一个在受到外界干扰后仍能保持平稳状态。

5. Steady-state：与stationarity意思类似，指一个达到平衡状态后保持不变。

六：编辑总结

Stationarity是指时间序列数据在统计特性上保持不变的稳定性。它在经济学、金融学和统计学领域具有重要作用，在建立模型和进行预测时必须考虑。除了常见的同义词外，我们还可以通过对数据进行差分或对数变换来实现平稳性。因此，在处理时间序列数据时，我们需要注意检验数据的平稳性，并根据需要采取措施来确保数据具有平稳性。