relative standard deviation

['rɪˈlətɪv ˈstændəd dɪˌviˈeɪʃ(ə)n] 1. relative standard deviation的意思 relative standard deviation是一个统计学术语，指的是用来衡量数据集中值的变化程度的一种度量标准。它是通过计算数据值与数据集平均值之间的差异来衡量数据集的离散程度。 2. 怎么读（音标） rɪˈlətɪv ˈstændəd dɪˌviˈeɪʃ(ə)n 3. 用法 relative standard deviation通常被用来比较不同数据集之间的离散程度。它可以帮助我们判断一个数据集是否具有一致性，并且可以帮助我们识别出异常值。此外，它也可以用来衡量不同组之间的差异。 4. 例句及中英对照 1) The relative standard deviation of the temperature readings was quite high, indicating a large variation in temperature during the day. 温度读数的相对标准偏差很高，表明白天温度变化很大。 2) The relative standard deviation for the test scores was very low, suggesting that all students performed similarly on the exam. 考试成绩的相对标准偏差非常低，说明所有学生在考试中表现相似。 3) The relative standard deviation between the two data sets was significant, showing that there were notable differences between them. 这两组数据之间的相对标准偏差很大，表明它们之间存在显著差异。 4) The relative standard deviation can be used to compare the variability of different stock prices. 相对标准偏差可用于比较不同股价的变动幅度。 5) A high relative standard deviation in the crime rates of different cities may indicate a lack of consistency in law enforcement. 不同城市犯罪率的高相对标准偏差可能表明执法缺乏一致性。 5. 同义词及用法 relative standard deviation也可以被称为coefficient of variation，常简写为CV。它们的计算方式相同，只是单位不同。相对标准偏差通常以百分比表示，而变异系数则以小数形式表示。 6. 编辑总结 relative standard deviation是一个用来衡量数据集中值的变化程度的重要统计指标。它可以帮助我们比较不同数据集之间的离散程度，并且可以帮助我们识别出异常值。在实际应用中，它可以被广泛运用于各个领域，如金融、医疗、环境等。因此，了解relative standard deviation的含义及使用方法对我们进行数据分析和决策都具有重要意义。