normalization是什么意思、中英文、音标、

一：normalization是什么意思、中英文、音标、的意思

- normalization [nɔːrməlaɪˈzeɪʃn] (名词)：规范化，标准化，正规化

- 中文：指将数据转换为一定范围内的数值，使其符合特定的标准或要求的过程。

- 音标：[nɔːrməlaɪˈzeɪʃn]

二：怎么读（音标）

- 音标：[nɔːrməlaɪˈzeɪʃn]

三：用法

1. normalization可以用作名词，表示“规范化”、“标准化”、“正规化”等概念。

2. 在计算机科学领域，normalization通常指将数据转换为一定范围内的数值，以便于进行比较和分析。

3. 在统计学中，normalization是对数据进行处理，使其符合特定的分布或假设。

四：例句1-5句且中英对照

1. The normalization process ensures that the data is consistent and comparable across different systems. （这个规范化过程确保数据在不同中保持一致和可比性。）

2. Normalization is an important step in data preprocessing for machine learning algorithms. （对于机器学习算法来说，规范化是数据预处理中重要的一步。）

3. The normalization of the data helped to reduce the impact of outliers on the analysis. （对数据进行规范化有助于减少异常值对分析结果的影响。）

4. Normalization is often used in database design to eliminate redundancy and improve data integrity. （在数据库设计中，常用规范化来消除冗余数据，提高数据完整性。）

5. The normalization of relations in the database is essential for efficient data management. （数据库中关系的规范化对于有效管理数据至关重要。）

五：同义词及用法

- standardization [ˌstændədaɪˈzeɪʃn] (名词)：标准化，规范化

- regularization [ˌriːɡjələrɪˈzeɪʃn] (名词)：正则化，规范化

这些词都可以用来表示将数据转换为特定标准或要求的过程。

六：编辑总结

Normalization是一个常用的术语，在计算机科学和统计学领域都有广泛的应用。它可以指将数据转换为一定范围内的数值，也可以表示对数据进行处理以符合特定标准或假设。在实际应用中，我们经常会遇到需要对数据进行规范化处理的情况，因此了解该术语的含义和用法是非常重要的。同时，与其同义词相比，normalization更加常用且通用，因此在写作和交流中可以优先选择使用该词。