mutual-information是什么意思、中英文、音标、

mutual-information是一种信息论中的概念，指的是两个随机变量之间的相互依赖程度。它衡量了两个变量之间的关联性，即一个变量的值能够提供多少关于另一个变量值的信息。在统计学和机器学习领域，mutual-information也被用作特征选择和聚类分析的指标。

中文：互信息

英文：mutual-information

音标：[mjuːtʃuəl ˌɪnfəˈmeɪʃən]

怎么读（音标）：米尤-丘阿尔-因弗-迈舍恩

用法：

1. 在信息论中，mutual-information被用来衡量两个随机变量之间的相关性。

2. 在统计学中，mutual-information可以作为特征选择和聚类分析的指标。

3. 在机器学习领域，mutual-information也被用来解决特征选择和聚类问题。

例句：

1. The mutual-information between the two variables is high, indicating a strong correlation.

这两个变量之间的互信息很高，表明它们具有强烈的相关性。

2. Mutual information is often used in feature selection to identify the most informative features.

互信息经常被用来进行特征选择，以识别最具信息量的特征。

3. The mutual-information between the two datasets was calculated to determine their similarity.

通过计算这两个数据集的互信息，可以确定它们之间的相似性。

4. Mutual-information can also be used to measure the amount of redundancy in a dataset.

互信息也可以用来衡量数据集中的冗余程度。

5. The mutual-information between the input and output variables was used to train the model.

输入和输出变量之间的互信息被用来训练模型。

同义词及用法：

1. Information gain：信息增益，也是一种衡量变量相关性的指标，常用于决策树算法中。

2. Correlation coefficient：相关系数，也可以用来衡量两个变量之间的相关性。

3. Entropy：熵，是mutual-information的一种特殊情况，在信息论中也被用来衡量随机变量的不确定性。

4. Mutual dependence：相互依赖，与mutual-information具有相似含义，也可以用来描述两个变量之间的关联性。

5. Joint entropy：联合熵，在信息论中指两个或多个随机变量组合起来所包含的不确定性。

编辑总结：

mutual-information是一种衡量随机变量之间关联性的重要指标，在信息论、统计学和机器学习领域都有广泛应用。它能够帮助我们理解数据集中不同变量之间的关系，从而为特征选择和聚类分析提供有效的指导。同时，它也可以作为其他指标的特殊情况，如熵和相关系数。在使用时，我们需要注意mutual-information并不能反映变量之间的因果关系，仅仅是一种衡量相关性的指标。