linear_regression是什么意思、中英文、音标、

linear_regression [lɪˈniːə rɪˈɡreʃən] 线性回归

怎么读（音标）：[lɪˈniːə rɪˈɡreʃən]

用法：线性回归是一种常见的统计学方法，用于分析变量之间的关系。它通过建立一个线性模型来预测一个或多个自变量与因变量之间的关系，并使用最小二乘法来拟合数据，从而得出相关性和预测结果。

例句1：Linear regression is a commonly used method in statistics for analyzing the relationship between variables.

线性回归是统计学中常用的方法，用于分析变量之间的关系。

例句2：The linear regression model showed a strong correlation between income and education level.

线性回归模型显示出收入和教育水平之间有强烈的相关性。

例句3：By using linear regression, we can make predictions about future trends based on past data.

通过使用线性回归，我们可以根据过去的数据来预测未来的趋势。

例句4：The results of the linear regression analysis indicated a significant relationship between age and job satisfaction.

线性回归分析结果表明年龄和工作满意度之间存在显著关系。

例句5：Linear regression is often used in economics, finance, and social sciences to analyze data and make predictions.

线性回归经常被应用于经济学、金融学和社会科学领域，用于分析数据和做出预测。

同义词及用法：线性回归的同义词包括linear least squares, least squares regression, ordinary least squares (OLS) regression等。它们都指的是使用最小二乘法来拟合数据的线性模型，用于分析变量之间的关系。

编辑总结：线性回归是一种常见且有效的统计学方法，它可以帮助我们分析变量之间的关系，并通过建立线性模型来做出预测。它在各个领域都有广泛的应用，是研究数据和做出预测不可或缺的工具。