gnn是什么意思，读音，词组近义词

gnn是图神经网络（Graph Neural Network）的缩写，它是一种用于处理图结构数据的机器学习模型。它通过学习节点和边的特征来捕捉图结构中的关系，从而实现对图数据的有效表示和处理。gnn也可以指代一种特定的神经网络架构，即将节点和边作为输入，通过多层神经网络进行信息传递和特征提取。

读音：[dʒiː en en]

用法：gnn通常作为名词使用，用于描述一种机器学习模型或神经网络架构。

例句：

1. GNN has shown great potential in solving complex tasks on graph data.

图神经网络在解决复杂的图数据任务方面表现出巨大潜力。

2. The performance of GNN can be improved by incorporating attention mechanisms.

通过引入注意力机制可以提高图神经网络的性能。

3. The application of GNN in recommendation systems has achieved remarkable results.

将图神经网络应用于推荐取得了显著成效。

4. The latest research on GNN has been published in the conference of machine learning.

最新关于图神经网络的研究成果已发表在机器学习顶级上。

5. Many tech companies are investing in the development of GNN for better data analysis and prediction.

许多科技公司正在投资发展图神经网络，以实现更好的数据分析和预测。

同义词及用法：图神经网络的同义词包括graph neural network、graph network、graph deep learning等。它们都指代一种处理图结构数据的机器学习模型或神经网络架构。在特定语境下，可以根据需要选择合适的同义词使用。

编辑总结：gnn作为机器学习领域的重要概念，具有广泛的应用前景。它可以有效处理图结构数据，为各种复杂任务提供解决方案。随着研究的不断深入，gnn也在不断发展和演变，为我们带来更多可能性。