商业分析硕士回国就业难 浅析商业分析专业

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商业分析硕士（MasterofScienceinBusinessAnalytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。

商业分析硕士（MasterofScienceinBusinessAnalytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。

技术硬指标方面主要有以下要求：

（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。

（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。

（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：ClouderaImpala、Clustrix、VoltDB等。

（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解ApacheCassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。

（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。

（7）数据建模。从ERWin、AgileDataModeling、ORMDiagrams、UMLclassdiagrams、CRCcards、Conceptual/logical/physicalschema、DDL、Bachmandiagrams、ZachmanFramework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。

（10）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、GoogleVisualizationAPI、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。

软实力方面主要有以下要求：

（1）专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。

（2）创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。

（3）善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。

（4）顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。

（6）通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevatorspeech）能力。

BusinessAnalysis与BusinessAnalytics区别何在？

1.BusinessAnalysis

应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是businessanalysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。

2.BusinessAnalytics

BA(BusinessAnalytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现BigData的商业应用。

一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手，无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的。

总体来说BusinessAnalytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的BusinessAnalytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。

商业分析的就业方向主要包括以下几个方面：

数据分析师：商业分析专业毕业生可以在企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等领域从事数据分析工作，对行业数据进行分析、整理、分析和预测。

程序设计师：商业分析专业毕业生也可以在IT行业担任程序设计师，根据客户需求进行系统设计和开发，并维护和优化现有的应用程序。

咨询顾问：商业分析专业毕业生还可以在咨询策划公司、管理咨询公司等担任咨询顾问，为客户提供专业的商业分析和咨询服务。

市场调研分析师：商业分析专业毕业生可以在市场调研机构或企业中担任市场调研分析师，对市场趋势、消费者行为、竞争对手等进行深入研究和分析。

风险管理师：商业分析专业毕业生可以在金融机构或企业中担任风险管理师，对风险进行评估、管理和监控，以确保企业的稳健运营。

总之，商业分析专业的就业方向非常广泛，可以在各个领域和行业中发挥自己的专业知识和技能。

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