大家好,今天小编来为大家解答falsepositive是什么意思?用法、例句这个问题,真阳率(true positive rate)、假阳率(false positive rate)很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、这些概念其实是从医学那边引入到机器学习里面的,所以其思维逻辑多多少少会跟做机器学习的有点出入。我们去看病,化验单或报告单会出现(+)跟(-),其分别表型阳性和阴性。比如你去检查是不是得了某种病,阳性(+)就说明得了,阴性(-)就说明没事。那么,这种检验到底靠不靠谱呢?科研人员在设计这种检验方法的时候希望知道,如果这个人确实得了病,那么这个方法能检查出来的概率是多少呢(真阳率)?如果这个人没有得病,那么这个方法误诊其有病的概率是多少呢(假阳率)?具体来说,看下面这张表:
2、真阳率(TruePositiveRate,TPR)就是:含义是检测出来的真阳性样本数除以所有真实阳性样本数。
3、假阳率(FalsePositiveRate,FPR)就是:含义是检测出来的假阳性样本数除以所有真实阴性样本数。
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