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sequence number是什么意思、读音,详解Innodb数据库引擎中的LSN(log sequence number)

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sequence number是什么意思、读音,详解Innodb数据库引擎中的LSN(log sequence number)

很多朋友在学mysql数据库或多或少都会碰到LSN这个关键词,那LSN是什么?又有什么作用呢?

LSN称为日志的逻辑序列号(logsequencenumber),在innodb存储引擎中,lsn占用8个字节。LSN的值会随着日志的写入而逐渐增大。

根据LSN,可以获取到几个有用的信息:

实际上还可以获得很多隐式的信息。

LSN不仅存在于redolog中,还存在于数据页中,在每个数据页的头部FILE_HEADER部分,有一个FIL_PAGE_LSN---记录了该数据页最后被修改的日志序列位置。数据页中还存在FIL_PAGE_FILE_FLUSH_LSN(只存在于共享表空间,独立表空间中该值为0。该值代表了数据页的文件至少被更新到的位置)。通过数据页中的LSN值和redolog中的LSN值比较,如果页中的LSN值小于redolog中LSN值,则表示数据丢失了一部分,这时候可以通过redolog的记录来恢复到redolog中记录的LSN值时的状态。

redolog的LSN信息可以通过showengineinnodbstatus命令来查看。MySQL5.5版本的show结果中只有3条记录,没有pagesflushedupto。

mysql>showengineinnodbstatus\\G;\n

其中:

(1).首先修改内存中的数据页,并在数据页中记录LSN,暂且称之为data_in_buffer_lsn;

(2).并且在修改数据页的同时(几乎是同时)向redologinbuffer中写入redolog,并记录下对应的LSN,暂且称之为redo_log_in_buffer_lsn;

(3).写完buffer中的日志后,当触发了日志刷盘的几种规则时,会向redologfileondisk刷入重做日志,并在该文件中记下对应的LSN,暂且称之为redo_log_on_disk_lsn;

(4).数据页不可能永远只停留在内存中,在某些情况下,会触发checkpoint来将内存中的脏页(数据脏页和日志脏页)刷到磁盘,所以会在本次checkpoint脏页刷盘结束时,在redolog中记录checkpoint的LSN位置,暂且称之为checkpoint_lsn。

(5).要记录checkpoint所在位置很快,只需简单的设置一个标志即可,但是刷数据页并不一定很快,例如这一次checkpoint要刷入的数据页非常多。也就是说要刷入所有的数据页需要一定的时间来完成,中途刷入的每个数据页都会记下当前页所在的LSN,暂且称之为data_page_on_disk_lsn。

上图中,从上到下的横线分别代表:时间轴、buffer中数据页中记录的LSN(data_in_buffer_lsn)、磁盘中数据页中记录的LSN(data_page_on_disk_lsn)、buffer中重做日志记录的LSN(redo_log_in_buffer_lsn)、磁盘中重做日志文件中记录的LSN(redo_log_on_disk_lsn)以及检查点记录的LSN(checkpoint_lsn)。

假设在最初时(12:00:00)所有的日志页和数据页都完成了刷盘,也记录好了检查点的LSN,这时它们的LSN都是完全一致的。

假设此时开启了一个事务,并立刻执行了一个update操作,执行完成后,buffer中的数据页和redolog都记录好了更新后的LSN值,假设为110。这时候如果执行showengineinnodbstatus查看各LSN的值,即图中①处的位置状态,结果会是:

logsequencenumber(110)>logflushedupto(100)=pagesflushedupto=lastcheckpointat

之后又执行了一个delete语句,LSN增长到150。等到12:00:01时,触发redolog刷盘的规则(其中有一个规则是innodb_flush_log_at_timeout控制的默认日志刷盘频率为1秒),这时redologfileondisk中的LSN会更新到和redologinbuffer的LSN一样,所以都等于150,这时showengineinnodbstatus,即图中②的位置,结果将会是:

logsequencenumber(150)=logflushedupto>pagesflushedupto(100)=lastcheckpointat

再之后,执行了一个update语句,缓存中的LSN将增长到300,即图中③的位置。

假设随后检查点出现,即图中④的位置,正如前面所说,检查点会触发数据页和日志页刷盘,但需要一定的时间来完成,所以在数据页刷盘还未完成时,检查点的LSN还是上一次检查点的LSN,但此时磁盘上数据页和日志页的LSN已经增长了,即:

logsequencenumber>logflushedupto和pagesflushedupto>lastcheckpointat

但是logflushedupto和pagesflushedupto的大小无法确定,因为日志刷盘可能快于数据刷盘,也可能等于,还可能是慢于。但是checkpoint机制有保护数据刷盘速度是慢于日志刷盘的:当数据刷盘速度超过日志刷盘时,将会暂时停止数据刷盘,等待日志刷盘进度超过数据刷盘。

等到数据页和日志页刷盘完毕,即到了位置⑤的时候,所有的LSN都等于300。

随着时间的推移到了12:00:02,即图中位置⑥,又触发了日志刷盘的规则,但此时buffer中的日志LSN和磁盘中的日志LSN是一致的,所以不执行日志刷盘,即此时showengineinnodbstatus时各种lsn都相等。

随后执行了一个insert语句,假设buffer中的LSN增长到了800,即图中位置⑦。此时各种LSN的大小和位置①时一样。

随后执行了提交动作,即位置⑧。默认情况下,提交动作会触发日志刷盘,但不会触发数据刷盘,所以showengineinnodbstatus的结果是:

logsequencenumber=logflushedupto>pagesflushedupto=lastcheckpointat

最后随着时间的推移,检查点再次出现,即图中位置⑨。但是这次检查点不会触发日志刷盘,因为日志的LSN在检查点出现之前已经同步了。假设这次数据刷盘速度极快,快到一瞬间内完成而无法捕捉到状态的变化,这时showengineinnodbstatus的结果将是各种LSN相等。

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