scalar是什么意思？用法、例句？NumPy之：标量scalars

各位老铁们好，相信很多人对scalar是什么意思？用法、例句都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于scalar是什么意思？用法、例句以及NumPy之：标量scalars的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

1、Python语言中只定义了特定数据类的一种类型（比如只有一种整数类型，一种浮点类型等）。在不需要关注计算机中数据表示方式的普通应用程序中，这样做很方便。但是，对于科学计算来说，我们需要更加精确的控制类型。

2、在NumPy中，引入了24种新的Pythonscalar类型用于更加准确的描述数据。这些类型都是可以直接在NumPy中的数组中使用的，所以也叫Arrayscalar类型。

3、本文将会详细讲解这24种scalar类型。

4、先看一个张图，看下scalar类型的层次结构：

5、上面实线方框括起来的，就是scalar类型。这些标量类型，都可以通过np.type来访问，比如：

6、In[130]:np.intc\nOut[130]:numpy.int32\n

细心的小伙伴可能要问了，这不对呀，实线方框括起来的只有22中类型，还有两个类型是什么？

7、还有两个是代表整数指针的intp和uintp。

8、注意，arrayscalars类型是不可变的。

9、我们可以isinstance来对这些数组标量来进行层次结构的检测。

10、例如，如果val是数组标量对象，则isinstance（val，np.generic）将返回True。如果val是复数值类型，则isinstance（val，np.complexfloating）将返回True。

11、我们用下面的表来展示内置的Scalar类型和与他们相对应的C类型或者Python类型。最后一列的字符代码是类型的字符表示，在有些情况比如构建dtype中会使用到。

12、对于数组中的对象类型object_来说，存储的数据其实是Python对象的引用，所以说他们的对象类型必须一致。

13、虽然存储的是引用，但是在取值访问的时候，返回的就是对象本身。

14、可以看到对于数字类型来说，int,uint,float,complex,后面可以跟上具体的数组，表示特定的长度。

15、intp和uintp是两个指向整数的指针。

16、有些类型和Python自带的类型基本上是等价的，事实上这些类型就是继承自Python自带的类型：

17、有一个特例就是bool_，它和Python的BooleanType非常类似，但并不是继承自BooleanType。因为Python的BooleanType是不允许被继承的。并且两者底层的数据存储长度也是不一样的。

18、虽然在Python中bool是int的子类。但是在NumPy中bool_并不是int_的子类，bool_甚至不是一个number类型。

19、在Python3中，int_不再继承Python3中的int了，因为int不再是一个固定长度的整数。

20、NumPy默认的数据类型是float_。

21、下面的三种数据类型长度是可变的，

22、上面描述的字符代码，为了和Python的其他模块进行兼容，比如struct，需要进行下面适当的修正：

23、c->S1,b->B,1->b,s->h,w->H,和u->I.

24、本文已收录于http://www.flydean.com/03-python-numpy-scalar/

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关于本次scalar是什么意思？用法、例句和NumPy之：标量scalars的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。