大家好,今天给各位分享prompt是什么意思?用法、例句的一些知识,其中也会对秒懂AI|Prompt是什么?好的Prompt又是什么?进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
1、人这一生中难免有忘事的时候,经他人一提示便想了起来,别人的这个提示在“AI圈”就是Prompt。
2、Prompt起源于研究者们为了下游任务设计出来的一种输入形式,它的作用是能够帮助预训练模型“回忆”起自己在预训练时“学习”到的东西,因此又可以叫它提示词。而对于大语言模型来说,Prompt就是用户的输入,它可以是一句简单的问题,一段较长的文本,也可以是一组指令,这取决于用户的具体需求。
3、大语言模型生成内容时,会先处理Prompt,再根据对其的理解进行输出。这就不得不浅提一下大语言模型的工作原理,它是根据我们的输入上文,来预测下一个词出现的概率,逐字生成出下文。
4、所以,输入Prompt的不同会直接影响输出结果的质量,就是几个字的差距,生成的内容也可能是两码事。
5、举个例子,同样是写一条宣传文案,如果我们给大语言模型输入一句“给我写一条咖啡馆宣传文案”,它的回答是这样的:
6、而如果我们对Prompt加工一下,改成:
7、以“红宝石咖啡馆,纵享每一口丝滑!”为标题写一篇小红书文案,产品有“浓香拿铁”、“坚果酸奶碗”、“哥斯达黎加手冲”。正文部分要包含产品简介,文案的每段都用表情进行隔开,文案中要包括店名、地址、产品推荐和环境介绍,至少插入5个表情。
8、显然,后者的回答就更加丰富,并且抓住了店名、地址、产品推荐和环境介绍等输出点,文案方面更符合小红书文案的风格,结尾加了活动和话题,增添互动性,可以说是回答很精准且全面了。
9、所以一个加工过的Prompt比未加工的更有价值,用它来协助使用大语言模型会大大提升效率,得到的内容也更符合我们的心里预期。
10、那么,具体如何“加工”Prompt呢?
11、可以从以下几个方面入手,以“我要去天津旅游”为例。
12、说清楚:大语言模型没办法洞察用户的内心,所以要确保Prompt有清晰明确地表达你的意图,如示例可改为“给我一份天津三天两晚的旅游攻略”。
13、做强调:把对生成结果的固定预期,或是对一些细节的补充提前加入到Prompt中,如示例可改为“给我一份天津三天两晚的旅游攻略,要包含去狮子林桥看大爷跳水”。
14、定人设:给大语言模型一个人设,帮助其限制数据来源,内容生成将会更加精确,如示例可改为“你现在是一位旅行规划师,给我一份天津三天两晚的旅游攻略,要包含去狮子林桥看大爷跳水”。
15、另外定人设的方式还可以激发大语言模型的创意,做一些有趣的互动,例如“你是一只猫,看到一条鬼鬼祟祟的狗,你会想什么或做什么?”、“想让你扮演甄嬛这个角色,请使用甄嬛体与我进行对话。”
16、追提问:如果大语言模型生成的内容不够详细,或是根据它的回答用户又有了新的思考,那就可以追加提问,如“如果第二天下雨,我可以就近去哪玩”。
17、找参考:网上有很多优秀的Prompt示例,可以用来参考,参考的多了自然就学会自己去加工Prompt。
18、为了方便记忆,我们也可以去套用一套公式:Prompt=任务+内容主体+需要的细节(可选)+答案的形式(可选)
19、而一个优秀的Prompt,除了需要做加法以外,适当的还需要做一些减法和变换,避免Prompt引导大语言模型生成出一些不合理或不准确的内容。
20、不说脏话:大语言模型虽然是人工智能,但因为接受过训练,所以会对一些不文明用语拒绝回答,讲文明懂礼貌,在AI圈也是需要的。
21、不要模棱两可:避免使用多义词,或不明确的说法。“恶心”有心理和生理两种,具体想让大语言模型帮助你缓解哪一种我们要说清楚。
22、不要过于抽象:更具体的Prompt才能限制大语言模型的“自由发挥”,生成的内容才更令人满意。比如“起一个好听的名字”,就不如“起一个出自诗经,能体现坚毅品格的女孩名字”。
23、不要只提问题不提需求:提问题可以得到回应,但提需求才能具体问题具体分析。比如“电脑死机了这么办”这个Prompt只会得到一般性的回答,但“请提供关于电脑死机的常见原因和解决办法”就会得到具体的原因和对应的解决办法,有助于更好的解决电脑死机的问题。
24、总之,一个优秀的Prompt需要通过更多的细节补充来增进大语言模型对其的理解,也需要精简来明确需求,才能确保得到符合我们预期的内容。
25、抓紧把Prompt加工学起来,用好大语言模型,拥抱大模型时代!
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