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management science是什么意思、读音(论文导读 丨《Management Science》六年回眸:变革与新生的交响乐)

其实management science是什么意思、读音的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解论文导读 |《Management Science》六年回眸:变革与新生的交响乐,因此呢,今天小编就来为大家分享management science是什么意思、读音的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

DavidSimchi-Levi是MIT的教授,同时他的另一个身份是一本对OR、OM来说极其重要期刊的主编——《ManagementScience》。今年年底,David即将结束任职,11月初推出了他作为主编对期刊在过去六年的回顾以及对未来趋势的展望,内容包括投稿、结构设置、审查等层面的革新与带来的效果,提供了丰富且难以被行业外的我们所知的Insights。本期推文正是希望更多人能聆听到这部谱写了六年的,变革与新生的交响乐。

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在2018年1月刚上任时,David就公布了一系列大胆且在彼时引起争议的举措,旨在确保该期刊更好地服务和促进整个INFORMS社区进行的研究,真正成为一本致力于管理科学的期刊,有能力影响实践,并成为新创意、高影响力论文的顶级渠道。这些变化和举措包括以下内容:

一方面是部门结构的改变

一方面是现有部门的重新定位

《ManagementScience》现在专注于计算机科学、运筹学、社会科学和统计学的健康结合,使期刊真正成为跨学科的平台,能够发表关于管理理论和实践的科学研究。更重要的是,“数据科学”现在已经贯穿于几乎每个《ManagementScience》部门,既通过招聘合适的部门编辑,又通过每个部门覆盖范围的重新定位(正如上一部分所展示的那样)。

David主要从以下几个维度来评估这些新政策为《ManagementScience》带来的变化:

2023年新提交的论文数量(包括常规和快速通道)预计约为4,100篇,这将是连续第三年提交的论文数量超过4,000篇,参见下图。

《ManagementScience》依然保持出色的审稿周期管理。事实上,对于提交至审稿人的常规和快速通道论文,首次决策的中位数时间为85天,而最终决策的中位数时间为112天。特别是,最终决策的时间较之前几年的类似统计数据显著缩短。所有常规论文的平均首次决策时间为70天。数据表明,快速通道确实履行了提供更快审查的承诺,大多数作者在不到31天内收到了初步决策。最后,39%的提交论文在未经审稿人评审的情况下被拒绝。这也是重要的,因为它为作者提供了可以在提交给其他期刊时应用的快速反馈。

今年《ManagementScience》在所有投稿(常规和快速通道)中的录用率为13.1%,略高于近年来的录用率,请参阅下表。这一录用率在所有部门中并不一致,例如,创业与创新等一些部门具有较低的录用率,而信息系统、收入管理和市场分析等其他部门则具有较高的录用率。此外,快速通道论文的门槛明显更高,其7.8%的录用率明显低于常规论文的录用率。

外界对杂志发表研究的兴趣

近年来,对《ManagementScience》发表的论文的兴趣大幅增加。例如,下载论文的数量几乎翻了三倍,从2017年(新编辑委员会成立之前)的576,894次下载增至去年的1,575,914次下载。《ManagementScience》期刊发表的论文影响着最高层次的决策制定。例如,去年《2022年美国总统经济报告》(ERP2022)中引用了《ManagementScience》发表的三篇论文(详见Simchi-Levi2023)。今年,《2023年美国总统经济报告》(ERP2023)引用了另外四篇《ManagementScience》的论文:

同时《2022年美国总统经济报告》提到了INFORMS会员开发的供应链弹性概念,包括供应链压力测试、恢复时间和生存时间,并引用了David在这个领域的两篇论文,Simchi-Levi(2020)和Simchi-LeviandSimchi-Levi(2020)。或许导致对《ManagementScience》论文兴趣增加的另一个原因是2018年引入的“特色文章”(FA)倡议。该倡议允许主编在特定问题中选择要突出显示的文章。在担任主编期间,David使用了一系列标准来确定FA,包括广泛吸引力、主题的重要性以及对公共和私人组织实践的影响。INFORMS通过允许FA免费下载一段时间,通常是一个月,从而支持这一举措的传播。

排名和影响因子

《ManagementScience》一直是该领域中最负盛名的期刊之一。David在2023年7月的博客中指出(Simchi-LeviandDai2023),Clarivate公司的影响因子计算正处于转变中,使得今年很难解读关于INFORMS期刊的趋势。事实上,在具有至少两年影响因子历史的12个INFORMS期刊中,有10个经历了下降。平均而言,INFORMS期刊的影响因子下降了近12%。在那篇博客中,David对这一下降进行了详细解释。然而,通过查看2023年的谷歌学术度量标准,仍然可以看到进步的迹象。事实上,与去年相比,《ManagementScience》的h5指数从109上升到今年的114,而h5中位数从165上升到173。这两个度量标准计算了过去五个完整日历年内发表的论文的引用次数。正如下表所示,与UTD全球商学院科研排名百强榜所包括的其他24个期刊相比,《ManagementScience》在排名上仍然非常靠前。

稿件积压的变化

期刊面临的一个挑战是控制从接受到发表的时间。在2018年1月新编辑委员会成立时,稿件积压达到了27个月(2017年的积压)。通过与INFORMS的密切合作,稿件积压一直在不断减少,目前文章从投递到发表的时间约为九个月。这一点很重要,因为它影响了作者的满意度和引用次数。

期刊的编辑委员会向管理科学界发起了以下挑战:编辑委员会希望发表一篇论文(可能是一篇快速通道论文),验证《ManagementScience》发表的研究的可复制性。在经济学领域(Camerer等人,2016)和社会科学领域(Camerer等人,2018)已经实现了这一点,因此现在是为《ManagementScience》的论文做同样的事情的时候了。

最后,一个由八名在行为运营领域具有丰富经验的学者组成的团队共同合作应对这个可复制性挑战。该团队包括来自五个拥有设立实验室的机构的成员,这使团队能够在多个地点进行每个复制实验。参与的教师包括康奈尔大学的AndrewDavis;南卡罗来纳大学的BlairFlicker;德克萨斯大学达拉斯分校的KyleHyndman和ElenaKatok;密歇根大学的SamanthaKeppler和StephenLeider;以及威斯康星大学的XiaoyangLong和JordanTong。该团队从社区中收集了调查结果,要求参与者为他们想要看到复制的论文投票。这些论文涉及以下五个领域:库存管理、供应链合同、排队、预测和采购。

该团队从每个类别中选择了得票最多的两篇论文,总共10篇。每篇论文在两个不同的地点进行了复制。描述该项目的论文(AReplicationStudyofOperationsManagementExperimentsinManagementScience,已被《ManagementScience》接受,并在该期刊的2023年9月期中发表。两位熟悉社会科学的行为经济学家,ColinF.Camerer(加州理工学院)和YanChen(密歇根大学),被邀请就该论文对社区总体以及行为研究的重要性和影响发表了看法,可以在该期刊的博客页面上找到他们的观点。

在2019年,《ManagementScience》引入了数据和代码披露政策(https://pubsonline.informs.org/page/mnsc/datapolicy),旨在确保可以获取到复制该期刊发表的研究所需的材料。早在2020年初,编辑委员会任命了一位数据编辑,其责任是确保被接受的论文符合《数据和代码披露政策》,并验证期刊发表结果的可复制性。期刊的代码和数据编辑BenGreiner及其副编辑团队(MiloˇsFiˇsar、ChristophHuber和AliOzkes)最近完成了对超过730个复制包的审查。

审查论文的统计数据:

审查过程的统计数据:

总体而言,《ManagementScience》的代码和数据审查工作积极而有价值,为《ManagementScience》社区提供了重要的帮助。重要的是,随着社区逐渐认识到提供具有数据、代码和文档的复制包的重要性,改进是很明显的。实际上,在过去一年左右,作者的反馈是他们现在开始在研究项目开始和整个研究过程中注重准备他们的代码和数据,而不仅仅是在最后。这是一种非常重要的心态变化,因为这能确保在《ManagementScience》上发表的结果具有广泛的可信度。

David还量化在新的数据和代码披露政策生效之前和之后提交的《ManagementScience》文章中发表的结果的可复制性,该项目正在有序进行。最初,主编向《ManagementScience》的审稿人发送电子邮件征求志愿者;有927名研究人员注册并提供了他们的专业领域、软件技能和数据获取方面的信息。自2023年2月初以来,675名志愿审稿人已经对《ManagementScience》中发表的459篇文章提供了753份可复制性报告。其中,40篇文章的复制包是在2019年政策实施之前被接受的,而419篇文章则是在政策实施后提交并被接受的。团队现在正在撰写一篇描述整个过程、分析和结果的手稿。但已经有一些初步的观察。在实施2019年《代码和数据政策》之后提交并被接受的具有数据/代码的论文中,超过95%的文章在计算上可以被完全或在很大程度上复制。而在2019年政策实施之前被接受的论文中情况并非如此。在那种情况下,作者并不需要提交复制包,而那些这样做的人(40篇论文)是自愿的。尽管这是一个高度偏见的样本,审查团队只能复制出2019年政策实施前的论文的55%。正如David的团队在介绍2019年政策时指出的,“科学方法的一个基本原则是复制:研究结果的有效性要求其他研究人员能够复制它。”上面提供的统计数据强调了新政策确保研究结果可复制性的重要性。

最后,David还谈及,从担任主编的角度来看,他观察到《ManagementScience》近年来提交的论文性质发生了巨变,涌现出以下四个趋势:

综合而言,这些趋势表明当前的研究已经转向解决更相关、跨学科的问题,利用丰富的数据集,并应用各种技术,从计算机科学和统计学到社会科学和运筹学等。这也展示了编辑委员会愿意冒险接受(潜在的)高回报的论文,这些论文对整个管理科学社区都具有吸引力。这些趋势的性质以及《ManagementScience》作为领域内主导期刊的崛起,离不开本文所描述的重大变革和大胆举措。为了拥抱管理研究的这一复兴,并维护和提升《ManagementScience》发表的工作的可信度和声誉,David希望并相信在新的编辑委员会领导下,该杂志将继续(i)为整个管理科学社区提供并推动最佳研究,并(ii)加强社区确保研究的可重复性以及数据的透明性和可用性的大胆努力。

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