alphabetically的 Elasticsearch——范围查询range

大家好，如果您还对alphabetically的不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享alphabetically的的知识，包括Elasticsearch——范围查询range的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

实际上，对数字范围进行过滤有时会更有用。例如，我们可能想要查找所有价格大于$20且小于$40美元的产品。

SELECTdocument\nFROMproducts\nWHEREpriceBETWEEN20AND40

Elasticsearch有range查询，不出所料地，可以用它来查找处于某个范围内的文档：

"range":{\n"price":{\n"gte":20,\n"lte":40\n}\n}

range查询可同时提供包含（inclusive）和不包含（exclusive）这两种范围表达式，可供组合的选项如下：

下面是一个范围查询的例子：.

GET/my_store/products/_search\n{\n"query":{\n"constant_score":{\n"filter":{\n"range":{\n"price":{\n"gte":20,\n"lt":40\n}\n}\n}\n}\n}\n}

如果想要范围无界（比方说>20），只须省略其中一边的限制：

"range":{\n"price":{\n"gt":20\n}\n}

拷贝为curl在Sense中查看

range查询同样可以应用在日期字段上：

"range":{\n"timestamp":{\n"gt":"2014-01-0100:00:00",\n"lt":"2014-01-0700:00:00"\n}\n}

当使用它处理日期字段时，range查询支持对日期计算（datemath）进行操作，比方说，如果我们想查找时间戳在过去一小时内的所有文档：

"range":{\n"timestamp":{\n"gt":"now-1h"\n}\n}

这个过滤器会一直查找时间戳在过去一个小时内的所有文档，让过滤器作为一个时间滑动窗口（slidingwindow）来过滤文档。

日期计算还可以被应用到某个具体的时间，并非只能是一个像now这样的占位符。只要在某个日期后加上一个双管符号(||)并紧跟一个日期数学表达式就能做到：

"range":{\n"timestamp":{\n"gt":"2014-01-0100:00:00",\n"lt":"2014-01-0100:00:00||+1M"\n}\n}

早于2014年1月1日加1月（2014年2月1日零时）

日期计算是日历相关（calendaraware）的，所以它不仅知道每月的具体天数，还知道某年的总天数（闰年）等信息。

range查询同样可以处理字符串字段，字符串范围可采用字典顺序（lexicographically）或字母顺序（alphabetically）。例如，下面这些字符串是采用字典序（lexicographically）排序的：

在倒排索引中的词项就是采取字典顺序（lexicographically）排列的，这也是字符串范围可以使用这个顺序来确定的原因。

如果我们想查找从a到b（不包含）的字符串，同样可以使用range查询语法：

"range":{\n"title":{\n"gte":"a",\n"lt":"b"\n}\n}

注意基数

数字和日期字段的索引方式使高效地范围计算成为可能。但字符串却并非如此，要想对其使用范围过滤，Elasticsearch实际上是在为范围内的每个词项都执行term过滤器，这会比日期或数字的范围过滤慢许多。

字符串范围在过滤低基数（lowcardinality）字段（即只有少量唯一词项）时可以正常工作，但是唯一词项越多，字符串范围的计算会越慢。

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