大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下falsepositive是什么意思,falsepositive的意思翻译、用的问题,以及和positive的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
1、这些概念其实是从医学那边引入到机器学习里面的,所以其思维逻辑多多少少会跟做机器学习的有点出入。我们去看病,化验单或报告单会出现(+)跟(-),其分别表型阳性和阴性。比如你去检查是不是得了某种病,阳性(+)就说明得了,阴性(-)就说明没事。那么,这种检验到底靠不靠谱呢?科研人员在设计这种检验方法的时候希望知道,如果这个人确实得了病,那么这个方法能检查出来的概率是多少呢(真阳率)?如果这个人没有得病,那么这个方法误诊其有病的概率是多少呢(假阳率)?具体来说,看下面这张表:
2、真阳率(TruePositiveRate,TPR)就是:含义是检测出来的真阳性样本数除以所有真实阳性样本数。
3、假阳率(FalsePositiveRate,FPR)就是:含义是检测出来的假阳性样本数除以所有真实阴性样本数。
OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。