很多朋友对于德语法语为何不是和这些语言竟然都有个共同的祖先不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
作者:LisaGrossman
对于所有语言来说,词语排列中的信息总量都是相同的,即使这些语言之间毫无联系。这种一致性暗示着所有语言都有个共同的祖先,或者人类大脑在处理语言时存在普遍性。
“具体使用哪种语言无所谓。”英国曼彻斯特大学系统生物学家马塞洛?蒙特穆罗(MarceloMontemurro)说,“即使是汉语、英语和苏美语这样复杂的语言,通过测量词语排列顺序也可以发现一些语言共有的特点。”
语言通过选择词汇和排列词汇来表达含义。有些语言,例如芬兰语,大部分含义都在单词以及前后缀本身,而词语的排列顺序基本是自由的。其它语言,例如英语,就比较严格——“李雷爱韩梅梅”与“韩梅梅爱李雷”的意义完全不同。
语言通过选择词汇和排列词汇来表达含义。图片来源:pixabay.com
蒙特穆罗意识到,通过计算文本中的“熵”(也就是表示词汇平均分布程度的量),他可以将词语顺序中所包含的信息量化。他和合作伙伴、阿根廷国家原子能委员会的戴米安?扎内特(DamiánZanette)利用信息学方法计算了来自八种语言的几千个文本的熵,包括英语、法语、德语、芬兰语、塔加路语、苏美语、古埃及语以及汉语。
之后,研究者将这些文本中的词汇随机重新排列。他们用到的文本包括莎士比亚全集、物种起源、以及苏美人的祈祷文。
“如果我们将所有词汇弄乱,破坏原来的文本,那么词汇还能完好地保存下来。”蒙特穆罗说,“我们所破坏的只是语言结构,也就是我们用来编码信息的方式。”
但奇怪的是,在最初有规律的文本与弄乱之后的文本之间,熵的差异无论在哪种语言中都是恒定的。蒙特穆罗认为,这种熵的差异可以用来衡量词语顺序所包含的信息。因此,当文本被弄乱之后,所失去的信息大约是每词3.5比特。
“我们发现了十分有趣的现象:所有语言这种熵的差值都是相同的。”他说,“出于某种原因,这些语言的词语排列方式都在这一框架中演化。”
蒙特穆罗认为,这种一致性也许反映了人类大脑的某种认知局限,或者它能让我们更深入地了解语言进化。
认知科学家仍旧在争辩,语言是否有普遍特性。一些开创性的语言学家提出,语言可以根据一系列规则演化,因此会产生相似的语法与结构特征。但上个月发表的一项有关几千种语言的句法与结构研究表明,并不存在这类规则。爱丁堡大学的语言学家肯尼?史密斯(KennySmith)认为,语言的普遍特征可能表现在更高级的组织结构上。
语言的普遍特征可能表现在更高级的组织结构上。图片来源:pixabay.com
“也许这些粗枝大叶的特征所影响的是语言中真正重要的方面。”他说,“制造词汇并制定词汇排列的法则,才是语言中最基本的功能。而传统语言学家总是在错误的地方寻找语言的普遍特征,他们所研究的并不是语言的最基础部分。”
文章到此结束,如果本次分享的德语法语为何不是和这些语言竟然都有个共同的祖先的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!