中文繁体速成，中文繁体简体转换

简介我之前在github上开源了几个项目。由于技术和能源的限制，大多数项目都是用Java实现的。

这对于非Java开发人员来说非常不友好，对于不会编程的用户来说更不友好。

为了让更多人能够使用这些简单的小工具，我在周末花了一些时间向几个开源项目添加Web 服务实现。

开源项目介绍繁简转换：支持繁简在线转换。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/opencc4j/

开源地址：https://github.com/houbb/opencc4j

使用方法介绍：我只介绍一个作为例子，其他的用法都类似。

根据您在处理下拉框中的选择选择左侧的内容，结果将自动填充在右侧。

【交换】交换左右内容。通常测试繁体中文=》简体中文，简体中文=》繁体中文比较方便。

[复制] 将右侧内容复制到粘贴板。

敏感词概述：基于DFA算法的高性能Java敏感词工具框架。不得发布政治、广告、营销、绕墙或违反国家法律法规的内容。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/sensitive-word/

开源地址：https://github.com/houbb/sensitive-word

介绍拼音：高性能中文拼音转换工具。支持同音词。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/pinyin/

开源地址：https://github.com/houbb/pinyin

将文本转换为对应的拼音非常有用。例如，前言的默认内容是：

请参考Ichisai github上的自我介绍。 i y j sh y jng l, d b fn xing m dou sh java sh xin de.斗一遇java开发机阿乐阳阴不遇好，斗一会变陈得用根家不遇。好。我们和Networking、Mind、Health、Circulation、Psychiatry、Moten Medicine、Web Fu Shisen做同样的事情。分词概述：基于口吃分词词典的更灵活、优雅、易用、高性能的Java分词实现。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/segment/

开源地址：https://github.com/houbb/segment

分词是NLP的基础。

前言的内容划分效果如下：

[以前[0,2)、[2,3)、[3,4)、github[4,10]、[10,11]、[11,13]、[13,14)、开源[14, 16)、[16,17)、一些[17,19)]、项目[19,21)、[21,22)、原因[22,24)、技术[24,26]和[26,27 ], 能源[27,29),[29,30], 大多数[30,33), 项目[33,35), 是[35,36), 是[36,37), [37, 38), java[38,42), [42,43], 实现[43,45), are[45], 46), [46,47), [47,48), [48,49), 为此[49,50), [50,52)], [52,53), [53,54), java[54, 58 ] ), [58,59), 开发人员[59,62), [62,64), 非常[64,65), 不是这样] [65,66), 友好[66,68), [68,69 )，[69,71)，非[71,73)，用于编程] [73,75)，[75,76)，用于用户] [76,78)，甚至[78,80) ，非[80,81] ), 友好[81,83), [83,84), [84,85), [85,86), [86,88)], [88,89), [89 ,91 ), [91,92), [92] ,93), 可以[93,95), 可以使用[95,97), 到[97,98), 这些[98,100)], 简单[100,102), [ 102,103)], 一点工作[103,105), 工具[105,106], [106,107), 周末[107,109), 耗时[109,112), 补充[112,113), 一些[113,115], 开源[115,117), 项目[ 117,119]，添加[119,121)、[121,122)、[122,123]、网络[123,126)、[126,127)、服务[127,129)、实施[129,131)]。 [131,132)] 汉字相似度简介：汉字相似度计算工具。中文邻近字符算法

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/nlp-hanzi-similar/

开源地址：https://github.com/houbb/nlp-hanzi-similar

Markdown目录概述：为markdown文件生成toc目录

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/markdown-toc/

开源地址：https://github.com/houbb/markdown-toc

我主要使用Markdown 来写我的日常博客。 markdown-toc 可以生成与此类文本对应的目录。

比如这篇文章直接位于github上，并且有跳转支持。

* [简介](#前言)* [开源项目](#开源项目) * [繁简体转换](#中文繁简体转换) * [使用介绍](#如何使用简介) * [敏感词](#敏感词) * [拼音](#拼音) * [词划分](#词划分) * [汉字相似度](#汉字相似度) * [Markdown目录]( #markdown-catalog ) 概述一个简单的小工具，非常容易实现。

不过对于用户来说，它的重要性还是比较大的。

最近在研究AI相关的东西。我一般不接触Python。很多开源项目如果没有Web体验版本，看起来就非常困难。

如果我们能够利用网络的力量来克服语言差异造成的难以逾越的鸿沟，我会很高兴。

原文地址网上开源项目[1]

参考文献[1] 开源项目在线： https://houbb.github.io/2022/11/06/opensource-tool-online