机器心脏报告
编辑:陈平、小舟
请关闭ChatGPT 服务器,您参与了吗?
OpenAI 开发者发布的新功能非常受欢迎,以至于服务器变得拥挤不堪。从太平洋时间11 月8 日早上6 点左右开始,ChatGPT 服务器关闭了90 多分钟,导致访问该服务器的用户看到一条消息:“ChatGPT 当前已满”。 OpenAI 此后发布了两次“服务器中断”警告,一次部分中断,一次完全中断,并表示正在调查、修复和监控中断原因。
最新状态显示“ChatGPT 和API 仍遇到周期性中断”。
OpenAI 表示,这是一次严重的服务器故障,也影响了其API 服务。 OpenAI 首席执行官Sam Altman 在Twitter 上对此次中断表示歉意,他表示:“我们在开发者日发布的新功能的使用情况远远超出了我们的预期。我们原本计划为我们的订阅者启用GPT,但这仍然没有实现。我们希望如此。”请尽快这样做。由于负载原因,服务器可能会在短期内变得不稳定。 ”
就连Sam Altman 也没想到这些新功能会在开发者日上大受欢迎。在其开发者大会上,OpenAI 宣布推出GPT-4 Turbo 和GPT。这允许用户通过结合自己的指令、外部知识和功能来创建ChatGPT 的定制版本,而无需编码。
ChatGPT 发布近一年后,用户增长率惊人,每周有1 亿用户,超过200 万开发者基于OpenAI 的API 服务进行构建。由于新功能的原因,我们的服务器目前已经人满为患。网友们立即回应:“ChatGPT宕机了,我的工作怎么办?”
有网友调侃,“ChatGPT崩溃了,Stack Overflow高兴”。
来源:https://twitter.com/2sush/status/1722457364283232760 现在我们的服务器已经关闭了,让我们仔细看看OpenAI 开发者日是怎么回事。可能有两个版本,但并不是每个人都关注。
Whisper-V3和Consistency Decoder的开源也令人印象深刻,OpenAI的首届开发者大会震惊了所有人。过去48小时,大家都在关注新型号GPT-4 Turbo的发布、GPT商店等内容,但现在服务器崩溃了。然而,在这个版本发布之后,很多人都忽略了这两个开源模型。仔细一看就会发现它和这些新产品一样令人兴奋。这两个项目目前都在GitHub 的热门列表中。首先是Whisper-V3,目前公认最好的OSS语音识别模型,新版本相比Whisper-V2有显着的改进。 OpenAI于2022年12月发布了第一代Whisper,支持语音识别、语音翻译等功能。值得注意的是,不到一年的时间,它现已演变成Whisper-V3,并且OpenAI 也宣布将很快发布API。
项目地址:https://github.com/openai/whisper/
论文地址:https://arxiv.org/abs/2212.04356Whisper-V3(也称为Large-v3)收集了Large-v2(Whisper-V2)收集的多达100 万小时的弱标签音频和伪标签的400 万小时音频。通过训练做出来的。此外,与上一代模型相比,Whisper-V3 在多种语言上显示出强大的性能改进。下图显示了Whisper-V3 在Common Voice 15 和Fleurs 上的性能。
另一个大家都忽略的重要点是,OpenAI 开源了一项研究Consistency Decoder,专门改进AI 图像生成。本研究基于论文《Consistency Models》。作者团队非常强大。一些本科生毕业于数学专业。毕业于清华大学基础科学班、目前在OpenAI 工作的研究员宋阳和OpenAI 联合创始人兼首席研究员Ilya Sutskever 均被列为该论文的作者。与Midjourney 和Stable Diffusion 等流行的图像生成模型不同,OpenAI 认为扩散模型依赖于迭代生成过程,这会降低采样率并限制其在实时应用中的潜力。我是。因此,他们创造性地提出了一类新的生成模型——一致性模型,无需对抗性训练即可快速获得高质量样本。
项目地址:https://github.com/openai/consistencydecoder 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.01469.pdf 如下图所示,Consistency Decoder 的有效性得到了提升,使得图像生成更加稳定一致。得到的图像会更加清晰、更加一致,例如下图中人物的眼睛细节会更加明显。
网友猜测Consistency Decoder就是DALL E 3使用的解码器,以后不会再出现吓人脸的产生了。
宋岩也证实了网友的猜测,他表示:“我们很高兴发布DALL E 3 一致性解码器,这是一个一致性模型,可以以惊人的速度将VQGAN 潜像转换为高质量图像!”
OpenAI 当前的所有版本都值得仔细研究,这些技术在各自的领域具有重要的价值。
参考链接:
https://twitter.com/DrJimFan/status/1722281972641448426