stationarity是什么意思？ stationarity翻译(中文文)：固

Stationarity是指一个时间序列的统计特性在不同时间段内保持不变。它是时间序列分析中的重要概念，用来描述一个时间序列是否具有稳定的统计特性，即是否存在长期趋势或周期性变化。

怎么读（音标）：[steɪʃəˈnerəti]

用法：stationarity通常用来评估一个时间序列是否适合进行基于历史数据的预测模型建模。如果一个时间序列具有stationarity，那么它的均值、方差和自相关性都应该保持不变，这样就可以更准确地预测未来的值。

例句1-5句且中英对照：

1. The stationarity of the stock market is crucial for investors to make informed decisions. 股市的稳定性对投资者做出明智决策至关重要。

2. Time series analysis requires the data to be stationary in order to make accurate predictions. 时间序列分析需要数据具有稳定性才能做出准确预测。

3. The non-stationarity of the data made it difficult to identify any patterns or trends. 数据的非稳定性使得难以识别任何模式或趋势。

4. In order to test for stationarity, we can use statistical tests such as the Augmented Dickey-Fuller test. 为了检验稳定性，我们可以使用统计检验方法如增强的迪基-富勒检验。

5. The stationarity of the time series was confirmed by the constant mean and variance over different time periods. 时间序列的稳定性通过不同时间段内均值和方差的一致性得到确认。

同义词及用法：stationarity也可以被称为平稳性，是指一个时间序列在不同时间段内具有相同的统计特性。它与非平稳性相对，后者意味着时间序列具有变化的均值、方差或自相关性。在时间序列分析中，我们通常会对数据进行平稳化处理，以满足建模的要求。

编辑总结：Stationarity是一个重要的概念，在时间序列分析中起着关键作用。它描述了一个时间序列是否具有稳定的统计特性，并帮助我们更准确地预测未来值。为了满足建模要求，我们可以通过检验数据的平稳性来确定是否需要进行平稳化处理。