一:nsds是什么意思的意思:
nsds是一个缩写,的意思是“Non-Smooth Domain Search”,中文翻译为“非光滑域搜索”。
二:怎么读(音标):
nsds的发音为[en-ess-dee-ess]。
三:用法:
nsds通常用作计算机科学和数学领域的术语,特别是在优化问题中。它指的是一种搜索方法,旨在寻找非光滑函数的最小值。这种方法结合了传统的梯度下降算法和随机搜索技术,通过对函数局部性质进行分析来提高搜索效率。
四:例句1-5句且中英对照:
1. The NSDS algorithm efficiently solves optimization problems with non-smooth objective functions.
NSDS算法能够高效地解决具有非光滑目标函数的优化问题。
2. The NSDS method has been widely used in machine learning and data mining.
NSDS方法已被广泛应用于机器学习和数据挖掘领域。
3. By incorporating non-smoothness information, the NSDS approach can avoid getting trapped in local minima.
通过整合非光滑信息,NSDS方法可以避免陷入局部最小值。
4. The performance of NSDS is highly dependent on the choice of step size and search direction.
NSDS的性能很大程度上取决于步长和搜索方向的选择。
5. The NSDS algorithm has been shown to outperform traditional gradient descent methods in certain optimization problems.
研究表明,在某些优化问题中,NSDS算法比传统的梯度下降方法表现更优。
五:同义词及用法:
nsds的同义词为“Non-Smooth Domain Optimization”或“非光滑域优化”。它们都指代同一种搜索方法,但在不同的语境下可能会有轻微差别。,当强调解决优化问题时,可使用“Non-Smooth Domain Optimization”,而当强调搜索过程时,则可使用“Non-Smooth Domain Search”。
六:编辑总结:
通过本文,我们了解了nsds这一术语的含义、发音、用法及例句。它作为一种计算机科学和数学领域的术语,在优化问题中发挥着重要作用,并且具有高效、灵活和可靠的特点。同时,我们还介绍了它的同义词及用法,希望能够帮助读者更好地理解和应用此术语。