kld是什么意思

kld是“Kullback-Leibler divergence”的缩写，意思是“Kullback-Leibler散度”。它是由两个概率分布之间的差异性来衡量的，也被称为“相对熵”或“信息增益”。

怎么读

kld的音标为[klʌbæk-ˈlaɪblər dɪˈvɜrdʒəns]。

用法

kld通常用作数学和统计学领域的术语，用于衡量两个概率分布之间的差异性。它可以帮助我们理解一个概率分布相对于另一个概率分布的信息增益或损失程度。

例句1-5句且中英对照

1. The kld between the observed data and the expected data was calculated to determine the accuracy of the model. (计算观测数据和预期数据之间的kld来确定模型的准确性。)

2. The kld value was found to be higher for the experimental group compared to the control group. (与对照组相比，实验组的kld值更高。)

3. In information theory, kld is used as a measure of how much information is lost when one probability distribution is used to approximate another. (在信息论中，kld被用作衡量当一个概率分布被用来近似另一个时会丢失多少信息。)

4. The kld between the two probability distributions was found to be significant, indicating a large difference between them. (两个概率分布之间的kld被是显著的，表明它们之间存在较大的差异。)

5. By minimizing the kld between the predicted and observed data, we can improve the accuracy of our model. (通过最小化预测数据和观测数据之间的kld，我们可以提高模型的准确性。)

同义词及用法

与kld相似的术语还有“Kullback-Leibler距离”、“信息散度”、“相对熵”等。它们都指代同一个概念，只是在不同领域或不同上下文中使用。

编辑总结

kld是一个重要的数学和统计学术语，用于衡量两个概率分布之间的差异性。它可以帮助我们理解一个概率分布相对于另一个概率分布的信息增益或损失程度。在实际应用中，通过最小化kld可以提高模型的准确性。除了常用的“Kullback-Leibler散度”，也有其他同义词可供选择。