《AI之机器翻译研究报告》：10位具有代表性的专家

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本文将带您走进机器翻译领域的大牛，并向您介绍10位具有代表性的专家，包括他们的主要研究方向、近期研究课题以及成果。

机器翻译已经发展了70年。 最近，谷歌等公司将神经网络应用到机器翻译中，使机器翻译的速度和质量提高了不止一个档次。

机器翻译领域的这些成就离不开无数专家学者的潜心研究。

专家地图

图 全球机器翻译领域学者分布

上图是从数据库中获取的以“ ”为关键词的全球机器翻译领域人才分布图。

从图中可以看出，美国在该领域的人才最集中，其次是欧洲和中国的机器翻译研究，而南美洲、非洲和大洋洲的人才相对稀缺。

图 国内机器翻译领域学者分布

我们以“ ”为关键词，在数据库中挖掘国内机器翻译领域人才，得到了我国机器翻译领域人才分布图。

可见，机器翻译研究主要集中在北京，这与北京高校数量众多、教育程度较高不无关系。

整理

以在国际期刊会议上发表的学术论文为基础，深度挖掘某一领域的专家，根据相关性和影响力对专家进行整理和分类。

排序规则是指对H指数、论文、专家获得的荣誉、机构排名、专家排名等多项指标进行综合计算分析，将本领域专家分为领军人物、骨干人物和新锐人物。场上的星星。

陆军首长

加拿大蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，机器学习实验室（MILA）负责人。 其关于AI的经典著作非常适合作为对深度学习感兴趣的读者的入门书籍。

他的主要贡献在于对RNN的一系列推广，包括经典模型、详细讨论、雏形和当前模型； 他是神经网络复兴的三位主要发起人之一。

也是 、 和 的编辑。

自1999年以来，一直与Yann Le Cun共同举办学习研讨会，并与他一起创建了国际表征学习会议（ICLR）。

陆军首长

凯文

凯文获得博士学位。 卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。 他目前是南加州大学信息科学研究所的教授。 他是机器翻译界公认的领导者，也是统计机器翻译的主要倡导者之一。

他培养了一批著名学者，如科恩等都是他的学生。 他也是JHU统计机器翻译夏季研讨会的主要组织者之一。

Kevin 的研究兴趣包括自然语言生成器、自然语言处理、机器翻译、文本生成、密码学、人工智能、编码、计算语言学 - 自动语言翻译、自动文本摘要、大词汇表和分类法的构建以及计算机多媒体通信等。

陆军首长

长尾

长尾是国立情报通信研究所所长、京都大学前校长。

他是国际自然语言处理和机器翻译领域杰出的学术带头人，EBMT之父。 在图像和语言智能信息处理领域具有深厚的理论造诣，并取得了丰硕的实际应用成果。

长尾诚曾荣获国际机械翻译联合会第一荣誉奖章、国际人工智能联盟学术研究奖、IEEE R.Piore等多项奖项。

陆军首长

科恩

Koehn 毕业于南加州大学计算机科学系，现任爱丁堡信息学院和约翰霍普金斯大学计算机科学系教授。

他的主要研究兴趣是统计机器翻译，是基于短语的机器翻译方法的发明者之一，该方法是2013年欧洲发明奖（EPO）研究的三个入围项目之一。

2003年，他与Franz Josef Och和Marcu共同撰写了一篇论文——该论文在机器翻译界引起了广泛关注，并被引用了三千多次。 基于短语的方法广泛应用于工业机器翻译应用，例如谷歌翻译和亚洲在线。

陆军首长

弗兰兹·约瑟夫·奥赫

Franz Josef Och 毕业于亚琛工业大学，谷歌杰出研究科学家，谷歌翻译首席架构师。 目前统计机器翻译研究领域的一些知名开源软件，如IBM模型训练工具Giza++、最大熵模型训练工具等均由他开发。

他的主要研究包括统计机器翻译、自然语言处理和机器学习。

在机器翻译领域的主要贡献包括：将判别模型引入到机器翻译中，从根本上取代了noisy-model，成为当前的标准模型框架； 简化了基于短语的模型，Och引入了相对频率，大大降低了参数估计的复杂度，这是Och的一大贡献； 开发并发布了GIZA++。

国内活跃学者

刘群

刘群，中国科学院自然语言处理研究组组长。

主要研究方向为中文自然语言处理。 具体包括汉语词法分析、汉语句法分析、语义处理、统计语言模型、词典与语料库、机器翻译、信息抽取、汉语信息处理与智能交互中的大规模资源建设、汉语信息处理与智能交互中的评价技术等待。

主持国家863重点项目“机器翻译新方法研究”和“面向跨语言搜索的机器翻译关键技术研究”。

国内活跃学者

张敏

张敏，苏州大学智能计算研究所教授。 2003年12月加入新加坡信息与通信研究院，2007年在该所成立统计机器翻译团队。2012年加入苏州大学，2013年在该所成立智能计算研究所。

目前的研究兴趣包括机器翻译、自然语言处理、信息提取、社交网络计算、互联网智能、智能计算和机器学习。

近年来在国际顶级期刊和会议上发表学术论文150余篇，出版英文专着2部，主编和IEEE CPS出版英文书籍十部。 他一直是研究界的积极贡献者，组织了多次会议并在许多会议和讲座上发表演讲。

国内活跃学者

周明

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周明，微软亚洲研究院自然语言计算组首席研究员、经理，机器翻译和自然语言处理专家。

他的研究兴趣包括搜索引擎、统计和神经机器翻译、问答、聊天机器人、计算机诗歌和文本挖掘等。

1989年，他设计了第一个汉英机器翻译实验“CEMT-I机器翻译系统”，荣获中国大陆政府科学技术进步奖。

1998年设计著名的中日机器翻译软件产品J-，并于2008年荣获日本机器翻译协会颁发的机器翻译产品最高荣誉称号。

最近，周明团队与微软产品团队紧密合作，打造了一款在中国（）、日本（Rinna）和美国（Tay）知名的聊天机器人产品，拥有4000万用户。 在顶级会议和NLP期刊上发表并发表论文100余篇（其中ACL论文45+篇）和NLP期刊，并获得38项国际专利。

国内活跃学者

赵铁军

赵铁军，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院语言技术研究中心教授，哈尔滨工业大学语言与语音教育部微软重点实验室副主任。

他的研究领域包括自然语言理解、机器翻译、基于内容的网络信息处理和应用人工智能。

近4年获得软件著作权7项，在国内外期刊和会议上发表论文150余篇。 主持完成国家自然科学基金、国家863项目、国防预研、省部委、国际合作项目等20余项。 2009年获国防科学技术进步奖。

国内活跃学者

刘洋

刘洋，清华大学计算机科学与技术系特聘研究员。

主要研究方向为自然语言处理。 近年来，科研工作主要集中在统计机器翻译领域。

刘洋在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等自然语言处理和人工智能领域的重要国际期刊和国际会议上发表论文50余篇。 2010年在自然语言处理领域国际顶级期刊 上发表国内第一篇长论文。 ，是国内第一个进行ACL研究的学者。

承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划及国际合作项目等项目10余项。

曾获ACL 2017年度优秀论文奖、ACL 2006年度优秀亚洲自然语言处理论文奖、2015年度国家科技进步奖、2014年度中国电子学会科学技术奖科技进步奖。